在Spring Boot应用中，@Scheduled注解是便捷的定时任务配置方式。然而，多节点部署环境下，如何防止同一任务在多个节点上重复执行是一个关键问题。本文将介绍一种基于Redis分布式锁的解决方案，在保留@Scheduled注解的同时，有效避免任务重复。
Spring Boot的@Scheduled注解依赖于TaskScheduler进行任务调度，常用的实现包括ThreadPoolTaskScheduler和ConcurrentTaskScheduler。为了实现多节点任务去重，我们需要对TaskScheduler进行定制。
核心思路是在任务执行前，利用Redis获取分布式锁。只有获取锁成功的节点才能执行任务，其他节点则跳过。任务执行完成后，释放Redis锁。
实现步骤：
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自定义TaskScheduler: 创建一个自定义的TaskScheduler实现类，继承或包装ThreadPoolTaskScheduler。重写其核心方法，在任务执行前添加Redis分布式锁的逻辑。
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集成Redis分布式锁: 选择合适的Redis客户端库（例如Jedis或Lettuce），在自定义的TaskScheduler中，使用Redis的SETNX命令尝试获取锁。 如果SETNX返回1（获取锁成功），则执行任务；如果返回0（获取锁失败），则跳过任务执行。任务执行完毕后，使用DEL命令释放Redis锁。 需要注意锁的超时机制，防止死锁。
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配置Bean: 将自定义的TaskScheduler注册为Spring Bean，替换默认的ThreadPoolTaskScheduler。 Spring Boot会自动使用这个自定义的TaskScheduler来执行@Scheduled注解的任务。
这种方法既能利用@Scheduled注解的简洁性，又能有效防止多节点环境下的任务重复执行，保证任务的唯一性和效率。 此外，这种方案易于理解和实现，维护成本较低。
以上就是如何在Spring Boot多节点环境下使用@Scheduled注解避免任务重复执行？的详细内容，更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章！
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