大数据技术口径
大数据技术口径涵盖以下几个方面：
一、数据采集
- 日志数据采集：收集服务器日志、应用程序日志等数据
- 网页数据采集：抓取网页内容、标签、链接等数据
- 传感器数据采集：采集物联网设备、传感器等产生的数据
二、数据存储
- 分布式文件系统：HDFS、GFS等
- 分布式数据库：NoSQL、NewSQL等
- 列式存储：Cassandra、HBase等
三、数据处理
- 批处理：MapReduce、Spark等
- 流处理：Flink、Storm等
- 交互式查询：Hive、Presto等
四、数据分析
- 机器学习：监督学习、非监督学习等
- 数据挖掘：关联分析、聚类分析等
- 自然语言处理：文本分析、语音识别等
五、数据可视化
- 交互式图表：Tableau、Power BI等
- 地图可视化：Google Maps、百度地图等
- 仪表盘：Prometheus、Grafana等
六、数据安全
- 数据加密：保护数据免遭未经授权的访问
- 数据脱敏：掩盖敏感数据以保护隐私
- 数据审计：跟踪和监控对数据的访问和操作
七、数据治理
- 数据质量管理：确保数据的准确性和一致性
- 数据血缘关系：追踪数据的来源和处理流程
- 数据生命周期管理：定义数据从创建到销毁的规则
以上就是大数据技术口径包括哪些的详细内容，更多请关注知识资源分享宝库其它相关文章！
发表评论:
◎欢迎参与讨论，请在这里发表您的看法、交流您的观点。